event

SC21について

by

今年の11月14日から19日にかけて、International Conference for High-Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC21)が開催されました。

昨年同様、東北大学はブースページを設け、研究内容に関するポスターやビデオなどを展示しました。

ブースの詳細情報はこちらご覧ください。

今年は研究室メンバーの発表はありませんが、研究室の学生は積極的に学会に参加し、研究室セミナーで気になったトピックや発表内容を共有しました。

気になったトピック
A high-performance tensor-based simulator for random quantum circuits [1]
An extension of the Message Passing Interface to enable high-performance implementations of distributed quantum algorithms [2]

Beyond Traditional HPC – Towards Federated, Quantum and Exascale Computing

A unified programming model for constraint satisfaction problems that can be mapped to both quantum circuit and annealing devices through QUBOs [3]

A scalable performance prediction toolkit for GPUs [4]
In-depth analyses of unified virtual memory system for GPU accelerated computing [5]

Comparing LLC-memory traffic between CPU and GPU architectures

今後、このようなトップレベルの学会で、研究室のメンバーが発表できるようになることが期待されています。

参考文献

  1. Liu, Yong, et al. “Closing the” quantum supremacy” gap: achieving real-time simulation of a random quantum circuit using a new Sunway supercomputer.” Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. 2021.
  2. Häner, Thomas, et al. “Distributed Quantum Computing with QMPI.” arXiv preprint arXiv:2105.01109 (2021).
  3. Wilson, Ellis, Frank Mueller, and Scott Pakin. “Mapping Constraint Problems onto Quantum Gate and Annealing Devices.”
  4. Arafa, Yehia, et al. “Hybrid, scalable, trace-driven performance modeling of GPGPUs.” Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. 2021.
  5. Allen, Tyler, and Rong Ge. “In-depth analyses of unified virtual memory system for GPU accelerated computing.” Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. 2021.